臺科大打造智慧電動車人才與技術培育基地，思渤科技助力加速車輛模擬研發落地
隨著智動化浪潮推動全球車輛產業轉型，AI 已成為驅動智慧移動的核心引擎。台灣憑藉半導體與電子製造優勢，近年積極布局車用人工智慧技術，從先進駕駛輔助系統（ADAS）、智慧座艙到車聯網應用，逐步形成橫跨晶片、軟體與系統整合的完整產業生態鏈。在政府推動「智慧電動車產業人才及技術培育計畫」及國際功能安全與資安法規導入的帶動下，AI 車用技術正加速邁向「智慧、安全、永續」的新時代，成為台灣產業創新的關鍵戰略領域。
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臺灣科技大學響應智慧移動與 AI 轉型趨勢，積極參與教育部「智慧電動車產業人才及技術培育基地計畫」，由機械工程系陳亮光教授軍，打造融合研發與教學的全方位基地，培育具跨域實務能力的新世代車輛工程人才。陳亮光教授畢業於美國密西根大學博士學位，長期擔任經濟部科技專案及 CITD 計畫審查委員，並與車輛研究測試中心、中山科學研究院等單位推動產學合作；同時身兼台灣軌道工程學會學術委員及全國認證基金會技術委員。其研究專長涵蓋車輛控制、車輛動力學與系統識別，並專注於駕駛人行為分析，特別針對 Level 2 至 Level 3 自駕階段中，駕駛與控制系統間的互動與接管機制進行研究，為自駕安全領域奠定關鍵基礎。
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在「基地計畫」中，陳教授帶領團隊整合車用馬達、區控、電池、熱管力與控制等模擬領域，建構虛實並行的研發環境。他指出，電動車研發面臨的挑戰包括零組件熱管理、能耗優化與控制系統安全性，唯有透過高精度的工程模擬與整合測試，才能兼顧效能、成本與開發時程。
思渤科技長期深耕車輛模擬與控制測試領域，為國內領先的系統整合服務提供商。本次針對基地計畫，思渤科技特別提出高擬真模擬平台以重現車輛動態、懸吊、輪胎及控制系統間的交互作用，搭配 ECU 開發與 HIL 驗證工具，協助研究團隊快速驗證控制策略、降低實車測試風險與時間。透過思渤科技的解決方案，臺科大團隊可有效縮短測試週期、降低試驗成本，並於教育端培育學生掌握即時模擬與控制整合技術之能力，顯著提升研究效能與教學應用深度。
陳亮光教授表示：「思渤科技的車輛模擬解決方案，讓我們能以更高的精度與效率建立整合式測試平台，不僅提升研究能量，也為台灣智慧電動車人才培育建立關鍵基石。」
團隊採用由思渤科技獨家代理的 CarSim 車輛動態模擬與虛擬測試平台，結合 NI 機箱 進行高速資料擷取（DAQ）、訊號產生與控制器介接，建構能執行及時模擬的HIL測試環境，用於車輛電子控制單元（ECU）的開發與驗證；並導入美國New Eagle公司開發的車用硬體與軟體環境，加速 ECU 與控制邏輯的原型設計與實車應用。透過這些車用模擬軟硬體整合，團隊打造出具即時互動能力的 駕駛模擬器（Driver-in-the-Loop, DIL），可模擬多種行車情境，分析駕駛人在自動輔助駕駛接管過程中的反應延遲與錯誤行為，為智慧駕駛安全與人因研究提供關鍵支援。
從教育扎根、以技術驅動，此次基地計畫不僅展現臺科大在智慧車輛研發與教育領域的前瞻布局，也彰顯思渤科技深耕車用模擬技術的專業實力。學研與產業鏈的深度連結，使智慧電動車基地成為兼具人才培育與技術創新的重要樞紐。未來，思渤科技將持續深化產業，助力台灣在全球智慧移動穩健前行。
