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技術資訊與文章列表

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【技術文章】麻省理工學院(MIT)使用 OPAL-RT 即時模擬平台驗證微電網之控制器

為了使電網中控制器的控制邏輯符合最佳經濟效益,又要使保護電驛能夠適時發揮保護作用,麻省理工學院(MIT)的林肯研究室利用OPAL-RT即時模擬系統完成了微電網中控制與保護之硬體迴路測試平台,如圖1,並使用此平台對微電網控制器進行開發、測試及驗證。

【技術文章】Ansys SCADE 成功協助空中巴士公司開發 A380 機用控制軟體

繼在 A340 上成功使用 Ansys SCADE 後,空中巴士公司將其用於開發A380機用控制軟體。大多數由空中巴士 開發的 A380 機載運算系統及其供應商都受益於 Ansys SCADE 技術。

【技術文章】韓國航空航天大學使用 Ansys SCADE 開發機載防撞系統

韓國航空航天大學(KAU)是一個在韓國的航空航天工業具有高度研發能量的單位,且具有長達54年的開發經驗,同時也幫助韓國成為世界航空運輸排名第六名的國家。KAU 的主要目標是投入高科技航空工程,如飛機設計、空中控制、航務運行、飛機維修、機場管理、空中運輸和物流等。

 

【技術文章】使用 CarSim 進行高真度環境建置

目前影像解析技術主流是使用深度學習(Deep Learning)來達到辨識物件的能力,而深度學習需要大量的學習樣本來訓練控制器辨識能力,往往要數百萬張圖片的訓練才足夠,且基本上都是使用人工標記的方法來取得學習圖像。然而此種方式會消耗大量的時間及人力成本,故在本文中將介紹如何使用 CarSim 產生深度學習的樣本,以有效節省時間及人力成本。

 

【技術文章】Optimus 進行搭載 ABS 機車結構參數之最佳化流程

為強化機車安全,交通部去年修正規定,未來將強制新款式出廠新車必須安裝 ABS(防鎖死煞車系統)或 CBS(前後連動煞車系統)。本案例以機車車體各部件的尺寸與系統參數進行模擬試驗,分析不同設計參數對相同 ABS 之車體動態表現。透過 Optimus 整合 BikeSim 模擬車體動態響應,可以快速對車體各項參數進行最佳化,以達到最佳煞車效果。

 

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