【技術文章】使用 CarSim 進行高真度環境建置
2017.03.31目前影像解析技術主流是使用深度學習（Deep Learning）來達到辨識物件的能力，而深度學習需要大量的學習樣本來訓練控制器辨識能力，往往要數百萬張圖片的訓練才足夠，且基本上都是使用人工標記的方法來取得學習圖像。然而此種方式會消耗大量的時間及人力成本，故在本文中將介紹如何使用 CarSim 產生深度學習的樣本，以有效節省時間及人力成本。
【技術文章】Optimus 進行搭載 ABS 機車結構參數之最佳化流程
2017.03.31為強化機車安全，交通部去年修正規定，未來將強制新款式出廠新車必須安裝 ABS（防鎖死煞車系統）或 CBS（前後連動煞車系統）。本案例以機車車體各部件的尺寸與系統參數進行模擬試驗，分析不同設計參數對相同 ABS 之車體動態表現。透過 Optimus 整合 BikeSim 模擬車體動態響應，可以快速對車體各項參數進行最佳化，以達到最佳煞車效果。
【技術文章】LightTools使用技巧：充分運用混合模擬
2017.03.30LightTools 的特色之一為提供三種不同的蒙地卡羅模擬方式，分別為向前模擬、向後模擬以及混合模擬。依照模型內的幾何形狀與所需的分析要求，各模擬方式皆有其優劣之處，基於模型的特性，各模型的光線追跡效率可能呈現巨大的差異。在某些案例裡，在達到相同的精確度下，某一種模擬方式相較於其他兩種模擬方式在模擬時間方面將快上幾十倍。
