據洛克威爾自動化《2026 智慧製造現狀報告》調查，九成（90%）製造商表示數位轉型已是保持競爭力的當務之急。這份報告跨 17 國、訪問 1,560 位製造業決策者，以下提到的百分比都來自這份問卷的結果。我們挑出對台灣工廠最有參考價值的幾個數字，看看真正卡住轉型的地方在哪裡。

大家都在做，但卡在「資料收了卻用不上」

先看採用的盤面。報告裡，十家製造商中約有六家（59%）已經把智慧製造技術用在實際營運，另外 18% 還在試行階段。也就是說，「要不要做」這題大致有了共識，剩下的是「做得好不好」。真正的落差出現在下一個數字：受訪企業收集到的資料中，只有 43% 真正被有效運用。資料一直在進來，但超過一半沒被拿來做決策，等於投了感測器、建了系統，產出的資料卻停在硬碟裡。對台灣多數想轉型的工廠來說，這一條線比「有沒有導入」更值得盯。

43% 收集的資料被有效運用的比例

34% 營運已導入 AI 輔助

46% 過去一年至少出過一次資安事件

AI 進到產線：到 2030 年過半營運會有 AI 輔助

人工智慧（AI）已經從會議室走進現場。報告顯示，約三分之一（34%）的製造商已在營運中導入 AI 輔助，受訪者並預期到 2030 年，超過一半的營運會有 AI 參與。就我們在現場看到的，AI 進來之後，人轉去做判讀、覆核與最終決策：機器先把異常標出來，人決定要不要動手、怎麼動。會用得好的廠，通常把現場知識餵得最清楚、讓人和模型分工分得最明白。這是我們的觀察，報告本身問的是採用比例，沒有評斷人力的去留。

連線越多，要顧的資安面也越大

轉型帶來的不只是效率。報告中，46% 的製造商在過去一年至少出過一次資安事件。這和連線度提高是同一件事的兩面：營運越連線、越自主，可被攻擊的面就跟著變大。對台灣工廠的提醒很實際：操作技術（OT）端的連網、遠端維運、雲端分析每加一項，資安就得同步補一層。資安事件的代價量得出來：稽核發現、停機時數、認證資格，這些本來就該列進預算一起算。把資安當成轉型的一部分一起規劃，比事後救火便宜得多。

這些數字有它的樣本背景。受訪的是全球大型製造商，營收從 1 億美元到 300 多億美元都有，規模與起點和台灣多數工廠不同。拿來當方向參考可以，直接搬來當自家的達標門檻就會失真。

思渤怎麼協助：先讓資料能用，再談 AI 與資安

這幾個數字串起來，其實指向同一條路：先把收進來的資料變成現場能用的決策，AI 與資安才接得上去。思渤的做法是從現有產線盤點開始，先把基礎打穩，整套系統之後再談：把散在可程式邏輯控制器（PLC）、製造執行系統（MES）、企業資源規劃（ERP）與各式感測器裡的資料先打通，讓原本各做各的製程、品保、IT 看到同一份即時資料。資料能流動、能被信任之後，再把 AI 輔助接到最痛的環節，例如先抓異常、再交人判讀；同一時間，OT 端的連網與權限控管一併納入規劃，讓資安跟著連線度一起長，省得事後回頭補。第一步通常很具體：挑一條最在意的產線，鎖定一個量得出來的指標（例如停機時數或交期），把這條線從現場控制層到報表之間斷掉的資料先接通，看指標有沒有動，再決定要不要往下一條線或下一個環節走。導入的前提是這些基本功要先盤好，少了這一步，再多的工具也只是把舊流程搬上系統。