隨著汽車領域自動駕駛與輔助駕駛的快速發展，車載鏡頭得到了廣泛的應用，包括前視、後視、側視、環視、內置攝像頭，起到盲點監測、車輛識別、車道偏離預警等作用，涉及到行車安全，因此鏡頭成像品質的穩定性至關重要。而現實中，由於汽車行駛環境的複雜性，例如溫差可能會達到從正幾十度到負幾十度的變化範圍，這會導致鏡頭結構與透鏡組的形變以及玻璃材料折射率的改變，從而引起光線的偏轉，造成成像扭曲、模糊，對道路物體識別不准，最終對行車安全造成隱患。因此需要在設計階段進行高精度地預測這種環境變化對成像造成的影響量，從而優化設計，使得生產出的車載鏡頭產品能夠應對各種複雜的環境，一直保持高性能。除車載鏡頭外，車燈設計及法規驗證；內部氛圍燈、內飾效果、儀錶顯示系統等座艙總體設計是否協調一致，是否具有良好人機功效；HUD成像品質、陽光倒灌等問題也備受關注。

本次活動由思渤科技與CYBERNET 集團上海分公司莎益博聯合舉辦，將全面解鎖車載光學模擬的應用，為相關從業人員提供汽車領域的系統解決方案，為您產品開發週期縮短、產品市場競爭力提升提供輔助。