全球生成式 AI 應用持續升溫，也推動 AI 基礎建設投資進入新一波成長週期。受美國主要雲端服務供應商（CSP）擴大 AI 資本支出帶動，2026 年相關投資預估將達 8,300 億美元，年增率由 61% 上修至 79%。這股趨勢顯示，AI 產業競爭已不再只是算力規模的比拚，而是逐步轉向系統整合與整體效能最佳化，從 GPU、高速記憶體、散熱管理到供電設計、訊號完整性與系統可靠度，皆成為 AI 伺服器與資料中心建置的重要關鍵。

在日前舉辦的媒體活動中，思渤科技以 「從散熱到效能：AI 伺服器架構的模擬測試與整合驗證」 為題發表專題演講，分享如何運用多物理模擬技術，針對散熱、供電、訊號完整性（SI）、電源完整性（PI）及結構可靠度等設計挑戰，在產品開發初期完成虛擬驗證，提前預測風險、降低實體打樣成本，並加速 AI 伺服器產品開發。

 

思渤科技 團隊現場演講照片

除了專題演講外，思渤科技亦於現場展示完整的機器人模擬解決方案，涵蓋控制系統、控制主板、旋轉驅動器、感測系統、能源管理及通訊架構等核心技術，展示智慧機器人從零組件、控制系統到整機設計的完整模擬流程，吸引眾多與會者交流 AI 機器人開發與系統整合應用。

 

  

思渤科技 攤位現場 照片

面對 AI 伺服器與智慧機器人持續朝向高效能、高整合發展，工程模擬已逐漸成為產品研發不可或缺的核心技術。思渤科技代理的 Ansys 多物理模擬平台，整合電磁、熱流、流體、結構、光學及系統分析能力，協助企業完成跨領域設計驗證與最佳化，加速產品開發流程，提升產品品質與整體競爭力。

 

思渤科技 機器人解決方案

 

 

 

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