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光學模擬與應用案例

高級駕駛輔助系統(ADAS)光學解決方案

從感測器到顯示器,支持 ADAS 的光學系統課題及解決方案。
 
「發現」時所需的設備: 感測器
 

感測器

優點

缺點

相機

識別圖像時也會使用

不利於惡劣的天氣及夜間(需要可見光)使用

電波(毫米波)、超聲波

不容易受天氣和逆光的影響、測定可能距離較長

無法識別物體的形狀和行人

紅外線

實惠、小巧、指向性強

測定可能距離短、不利於惡劣的天氣下使用

 

 
典型的感測器種類
 
  • 後視監視攝像頭、雷達
  • 前視監視攝像頭、雷達
  • 車輛位置感測器
  • 車間距離感測器
  • 行車速度感測器
  • 障礙物感測器
  • 前視監視攝像頭、雷達
  • 駕駛員監視攝像頭

 


 

「判斷」時所需的設備: 顯示器

  • 汽車導航系統
  • HUD
  • 後方監控器
  • 儀表盤
  • 電子鏡                                               

   

 


 

 

 

抬頭顯示器 HUD

 

光學膜設計

模擬擋風玻璃

摺疊系統控制

自由曲面最佳化

視覺性能分析

 

 

 

光學膜微結構

穿透反射分析

波動光學模擬

BSDF巨觀分析

 

鏡頭設計

 

晝行燈

 

行車紀錄器鏡頭

監測輔助鏡頭

夜視輔助鏡頭

鏡頭雜散光分析

 

 

 

導光管設計

微結構設計

各視角輝度分析

最佳化計算

 

雷射雷達

 

車內照明

 

取像鏡頭設計

雜散光/環境光

雷射光源設計

檢測器微結構

 

 

 

儀錶板設計

車內閱讀燈

車內情境照明

 

 

對於 ADAS 中,大量數據的通信傳播與分析,請使用攜帶超高速系統數據分析引擎功能的 RSoft。此外,RSoft 可以活用於預測、頻道干擾 (MPI) 所造成的積體光路 (PIC) 的問題與單一元件(MMF、連接器、收發器)的性能分析最佳化。

                         

 

 

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